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    本书是深入研究互联网思维的经典之作,从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析,全面阐述互联网思维的内核与精神,逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从最初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济,平台建设,自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中。
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    SQL是使用最为广泛的数据库语言,几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法,涉及数据的排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容,实例丰富,便于查阅。与其他同类图书不同,本书没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQLSELECT开始,讲述实际工作环境中
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    这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地,本书主要讲解了以下五个方面
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    虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说,上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,
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    《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术进行延伸学习。
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    本书以达梦数据库管理系统(DM8)为平台,全面、系统地介绍了达梦数据库常用操作和应用方法,包括达梦数据库安装与卸载、常用对象管理、数据查询、数据操作、高级对象管理、安全管理、备份还原、作业管理等。本书突出对操作实践的指导,为了使读者更容易理解书中所介绍的内容,列举了大量详细的例子,既介绍了SQL命令方式的管理方法,又介绍了可视化图形界面的管理方法,便于读者进行操作练习,使读者轻松入门、快速提高,并
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    本书围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,呈现了30多个极具价值的案例分析,可以为各阶段的创业者提供行为准则。
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    这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了ElasticStack技术体系知识,旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
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    全书以理论结合企业案例实战讲解为主,所讲内容100%皆为生产中的重点知识。书中先介绍数据库的基础知识,比如,MYSQL数据库的产品路线、MYSQL版本等,然后给出安装配置方法,并针对企业级的安装配置进行说明。从第5章开始,着手讲解MYSQL的基础命令操作方法、备份和恢复实践、日志、字符集、常用引擎、复制等内容,接着给出读写分离、高可用性方案的企业实践,以及优化方案,帮助读者将所学知识点运用到实际工
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    这是一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础数学知识,包括贪心、递归、回溯和动态规划等算法思想,深度优先和广度优先、双指针、滑动窗口、位运算等解题技巧,以及通用解题“套路”和解题模板等内容,引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法,旨在循序渐
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    本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
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    《Python金融大数据分析第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数
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    本书系统化介绍Redis命令及其应用场景,内容深入,图文并茂,巨细靡遗,是掌握Redis的案头必备参考书。本书主要分为三大部分,共20章。第一部分“数据结构与应用”介绍Redis最核心的九种数据结构,列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细信息,并在其中穿插介绍了多个使用Redis命令构建应用序的示例。通过这些程序示例,读者可以进一步加深对命令的认识,并学会如何在实际中应用这些命令,从
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    本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1~4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识,包括开发工具的使用、测试技术难点等内容;第5~7章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险
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    阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
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  • 成千上万只同步闪烁的萤火虫,整齐划一收缩的心脏起搏细胞,上万亿个在超导体中一致前进的电子……这些我们身边的同步现象,都指向了某种自组织现象,有关这种秩序的自发产生,是许多科学家终其一生研究的主题。而研究表明,持续、自发的同步现象与“耦合振子”的运动密切相关。耦合振子究竟如何自发同步?在什么条件下同步?什么时候同步不可能出现,什么时候又不可避免?当失去同步时,会出现什么样的组织形式?我们正在努力学习
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    本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值,破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望,传递真正数据驱动价值
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    这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,打下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘。具体来讲,本书主要包含如下内容:画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑;画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平
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    本书通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容,可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理,本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术,还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后,本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架
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    如今,读者可以找到许多关于汇编的书籍,甚至可以找到更多有关ELF和PE二进制格式的说明。关于信息流跟踪和符号执行也有大量的文章。但是,没有哪本书可以向读者展示从理解基本汇编知识到进行高级二进制分析的全过程。也没有哪本书可以向读者展示如何插桩二进制程序、如何使用动态污点分析来跟踪程序执行过程中的数据或使用符号执行来自动生成漏洞利用程序。换句话说,直到现在,没有一本书可以教你二进制分析所需的技术、工具
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