2.3　区块链与新一代信息技术的融合

2.3.1　新一代信息技术

从传统电子信息产业到新一代信息技术产业是产业的“代际变迁”。IDC（全球著名的咨询公司）把新一代信息技术产业称为“第三平台”。该公司认为，信息技术领域历经了三代不同的架构平台的发展。第一代信息技术（Information Technology，IT）平台普遍采用大型主机，时间跨度为1985年之前；第二代IT架构（Computers as Networks）则以个人计算机、互联网和服务器为主流，时间跨度为1985—2005年；自2005年起，新一代IT架构以云计算、移动互联网、大数据和社交网络为特征，被称为第三代IT平台，也被称为计算机数据中心架构。目前，第三代IT平台正在蓬勃发展中。据李国杰院士所述，新一代信息技术的“新”体现在网络互联的移动化和泛在化、信息处理的集中化和大数据化、信息服务的智能化和个性化上。与过去不同的是，新一代信息技术发展的热点不再是信息领域各分支技术的纵向升级，而是将信息技术横向渗透融合到制造、金融等其他行业中，从而提高生产效率和服务水平。因此，信息技术的研究方向也将从产品技术转向服务技术。

从全球两大知名IT市场调研公司Gartner和IDC于2019年发布的十大战略技术趋势名单来看（见表2-2），其中一些技术是目前各国研究的热点，也可以说，这些技术在未来较长时间内都是创新及应用落地的主旋律。

据极客网的总结，两家IT市场调研公司提出的技术要点集中在5个方面，被称为ABCDE，即AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing，分别代表人工智能、区块链、云计算、数据科技和边缘计算这些最先进的实用技术生产力。这些技术正在不断重塑人们的生活、工作和学习等各方面，具有非常重要的意义。

在如表2-2所示的Gartner和IDC于2019年发布的十大名单中，均涵盖了多项与人工智能直接或间接相关的技术。例如，Gartner的名单包括自主设备、增强分析、AI驱动的开发、智能空间等，而IDC的名单包括人工智能成为新的用户界面、新的开发者阶层、应用开发革命等。这些变革都直接或间接地受到人工智能的影响。值得注意的是，在这些名单中，两家公司都强调了开发的重要性，但与过去简单的应用程序开发不同，现在的开发越来越依赖大量的推理和计算，需要更多的人工智能应用开发。

区块链技术在Gartner和IDC的名单中均受到关注，被视为解决信任度的关键。在2018年，Facebook多次爆发数据泄露和滥用事件，引发全球范围内的大数据隐私泄露问题。这些事件暴露了数字经济时代数据安全面临的巨大挑战，使区块链技术在保护数字资产的安全和规范使用方面受到关注。随着超级互联网公司加速引入区块链技术解决底线问题，该技术的应用前景也将逐步涌现。

尽管云计算已经是较为成熟的技术，但它在Gartner和IDC的十大名单中仍然被赋予了重要的意义。可以说，几乎没有一项新兴技术的实现是不需要云计算的，或者说只有在云计算的支持下它们才能发挥最大的成效。例如，AI应用的开发需要超大的算力和数据，而云计算是唯一的解决之道；区块链本身运行在云端，而专业或海量数据的收集、分析和处理更需要在云端实现。

数据科技是一个比大数据更动态的词汇，更能描述数据技术与当前经济的亲密关系。在Gartner和IDC发布的十大名单中，大数据或数据科技都没有单独列项，但它们的身影无处不在。作为AI三要素之一，数据与人工智能关系紧密；同时，在数字孪生、智能空间、数字化经济、数字化创新、数字化原生IT等方面，数据科技都是中流砥柱。

边缘计算是云计算的重要补充，也是各种物联网终端能力进化以支撑创新应用的关键。当前，物联网应用、自动驾驶、智能制造等是边缘计算常见的场景，这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下具备强劲的算力，以实现层出不穷的创新功能，如全面向自动化、智能化迈进。同时，边缘计算与物联网紧密相关，先进的边缘计算技术可以让IoT更加智能和强大。

当然，从产业、行业的角度来看，与量子计算机和量子计算应用目前更多还只是停留在实验室的研究阶段相比，代表新一代信息技术的ABCED的确是更具普适性的技术趋势，且可以实际落地，值得大多数企业耕耘。一份来自华为的报告显示，以ABCDE为代表的新一代信息技术融合在未来将推动传统生产要素全面转向智能化生产要素，最终推动数字经济迈向智能经济。