- 深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras
- 王晓华
- 106字
- 2023-08-31 19:21:33
1.2.4 第四步:模型的训练
下面是对模型的训练,我们需要定义模型的一些训练参数,如优化器、损失函数、准确率的衡量,以及训练的循环次数等。代码如下(这里不要求读者理解,能够运行即可):

完整的程序代码如程序1-1所示。
【程序1-1】

下面是对模型的训练,我们需要定义模型的一些训练参数,如优化器、损失函数、准确率的衡量,以及训练的循环次数等。代码如下(这里不要求读者理解,能够运行即可):
完整的程序代码如程序1-1所示。
【程序1-1】