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基于机器学习的量化投资建模研究

贺毅岳
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管理金融/投资14.1万字

更新时间:2022-07-28 20:54:58 最新章节:后记

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书籍简介

基于机器学习的量化投资建模是金融科技和量化投资研究的新热点。以深度强化学习为标志的机器学习取得突破性进展,激起了金融投资领域开展人工智能与机器学习研究的热潮。如何将前沿的机器学习方法深度应用于金融数据建模与量化投资研究中,进而提出新的主动型量化投资模型与方法,是一项极具吸引力和挑战性的研究。本书从机器学习与金融投资交叉的视角,运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法,深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题,主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2021-10-01 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    道氏管理6.7万字
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    2006年,“穷人的银行家”、诺贝尔和平奖获得者穆罕默德·尤努斯创立了乡村银行,打破了近百年的金融业运行“铁律”,使得金融真正发挥对无信用、无担保、低收入人群“雪中送炭”的效应,使弱势群体真正享受到“普惠金融”服务。新型农村金融机构的成功模式极大地促进了中国的农村金融事业的发展,也证明了农村金融支农效果研究的前瞻性与可行性。本书基于农户微观调研数据,以陕西省和宁夏回族自治区为例,分析新型农村金融机
    牛晓冬 罗剑朝管理11.5万字
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    黄益平 (美)杜大伟主编管理16.1万字
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    本书系统回顾与总结了中国金融改革的历史进程。书中介绍了各类银行机构与非银行金融机构的改革与发展;从货币市场、股票市场、债券市场、资产管理与财富管理市场的角度详尽描述了我国金融市场的发展与变革;介绍了我国外汇管理体制的改革,同时概括中国金融业“引进来”和“走出去”取得的光辉成就;归纳中国金融宏观调控体系与金融监管体系的演进历程,并对金融危机后颇受重视的宏观审慎政策进行介绍。
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