Unreal Engine Game Development Cookbook

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  Spring Boot 3：入门与应用实战

  随着JDK的升级与迭代，SpringFramework与SpringBoot也分别升级到了全新的6.0与3.0版本，全新的版本带来了更加强大的功能和特性。本书侧重于核心功能和特性的讲解，重点讲解SpringFramework与SpringBoot在应用开发中的核心与应用，通过多个方面介绍应用开发中涉及的场景。本书分为六个部分，共15章。第一部分～第三部分介绍SpringFramework

  LinkedBear计算机21.5万字
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  Python编程：从入门到实践（第3版）

  本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用

  (美)埃里克·马瑟斯计算机24.2万字
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  Python机器学习之金融风险管理

  近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他

  (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字
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  大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）

  本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念

  (比)奥利维耶·卡埃朗 (法)玛丽-艾丽斯·布莱特计算机13.1万字
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  自然语言处理NLP从入门到项目实战：Python语言实现

  本书分为12章，主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统（独家专利技术解密）。

  艾浒计算机0字
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  Java代码审计实战

  本书是一部全面且深入的Java代码审计指南，旨在帮助读者掌握JavaWeb应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分4篇，从基础到实战，系统地介绍Java代码审计的各个方面。基础篇（第1章）主要介绍JavaWeb环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深入学习打下坚实基础。入门篇（第2章～第3章）首先介绍Java代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演

  王月兵 柳遵梁 覃锦端 刘聪计算机9.7万字
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  Python物理建模初学者指南（第2版）

  本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完

  (美)杰西·M.金德 (美)菲利普·纳尔逊计算机14万字
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  Ascend C异构并行程序设计：昇腾算子编程指南

  本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研

  苏统华 杜鹏 闫长江编著计算机9.8万字
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  从零开始构建企业级RAG系统

  本书是一本聚焦RAG技术实践与落地的专业技术书，分为四部分。第一部分是RAG技术基础，介绍了RAG技术的定义、发展背景、核心组成以及落地面临的挑战，同时深入探讨了RAG技术背后的原理。第二部分是RAG应用构建流程，详细讲解了RAG应用的各个环节，从数据准备与处理，到检索环节的优化，再到生成环节的技巧。第三部分是RAG技术进阶，主要介绍了RAG系统的高级优化策略、常见框架的实现原理与性能评估方法。第

  李多多 范国斌计算机11.8万字