
会员
Unity 5.x 2D Game Development Blueprints
更新时间:2021-07-08 11:31:05 最新章节:Goodbye
书籍简介
Ifyou'vegotthebasicsof2Ddevelopmentdown,pushyourskillswiththeprojectsinthishands-onguide.Diversifyyourportfolioandlearntheskillsneededtobuildarangeofawesome2Dgamegenres.
品牌:中图公司
上架时间:2016-09-30 00:00:00
出版社:Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
Francesco Sapio Abdelrahman Saher
同类热门书
最新上架
- 会员《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法,对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码,使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章,前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例;第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数,并给出MATLA计算机6.1万字
- 会员《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、计算机10.4万字
- 会员《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字
- 会员《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章,内容包括SpringBoot概述及其环境搭建,第一个SpringBoot程序,SpringBoot基础,配置SpringBoot项目,处理HTTP请求,过滤器、拦截器与监听器,Service层,日志的操作,JUnit单元计算机14.2万字
- 会员本书共分为11章,将从源码角度入手,由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想,其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理,最后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑,理解Vue3框架语法,揭开藏在表面的内容,让开发者能知其然还能知其所以然。本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端计算机6.5万字
- 会员《小学生Scratch创意编程(视频教学版)》采用任务制编排方式,按照课节形式设计,让学习更有节奏感。《小学生Scratch创意编程(视频教学版)》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么,明白为什么而学让学习更具动力;第二部分强调基础,以项目的形式讲解每一个知识点,打牢基础才能有的放矢;第三部分从方法到方法论的提升让思维更上一层楼;第四部分通过综合项目实战,提升编程能力,提高项目分析能力计算机5.8万字
- 会员本书将从零开始教读者如何通过Python实现办公自动化。全书共10章,分为3部分:第一部分(第1~5章)包括从零基础入门Python的基础知识(数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等);第二部分(第6~9章)以操作办公文档为主,介绍如何使用Python代码处理Word、Excel、PPT、PDF文档,实现文档办公自动化;第三部分(第10章)为进阶部分,内容涉及桌面自动化、发送邮件计算机15.4万字
- 会员随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包计算机20.3万字