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深入浅出通信原理

陈爱军
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工业技术电子通信8.9万字

更新时间:2019-12-06 14:33:00 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书的主要内容源于作者在通信人家园上的“深入浅出通信原理”系列连载,汇编成为继承了连载图文并茂、深入浅出、理论联系实际的特点,并在连载内容的基础上进行了补充和完善。从信号和频谱讲起,以通信模型为主线,对信道、信源编码、信道编码和交织、脉冲成形、调制、天线技术、复用和多址技术等做了系统讲解。本书针对真正希望搞清楚通信原理的读者编写,适用于高等院校通信专业本科生和研究生、在职的电信行业工程师,也适用于对通信原理具有浓厚兴趣的非通信专业人士。
品牌:清华大学
上架时间:2018-02-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    面向未来全场景万物智联时代碎片化、极致化的应用需求,现有移动通信网络资源调度主要针对单一场景采用人工设计资源调度策略,难以满足全场景的按需服务的需求。为此提出知识定义的资源智能优化调度,利用人机赋能获取网络知识,由知识指导生成网络资源调度策略,实现网络资源与智能调度的实时适配和动态拟合,有望满足6G全场景服务的需求。本书共包括8章,内容涵盖了移动通信网络演进及其对资源调度的需求、意图与知识联合驱动
    周一青 齐彦丽 杨静雅 张华 陆璐 石磊工业21万字
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    本书是一本5G横跨核心网、无线网和承载网的全专业书籍,涵盖引言篇、理论篇、规划篇、设计篇、实践篇和展望篇六大版块:引言篇是5G移动通信网络概述;理论篇阐述了5G核心网、无线网、承载网的网络架构和关键技术;规划篇和设计篇详细论述了5G网络规划设计的流程和方法论;实践篇基于作者亲自完成的典型案例进行深度剖析;展望篇从如何让AI为5G网络赋能的角度进行了深入思考。本书对于构建5G精品网络具有重要的参考价
    梁雪梅 白冰 方晓农 李新 张国新 彭雄根 田杰等编著工业18.4万字
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    本书作者所在研究团队于2018年提出了以“人—机—物—灵”融合为特征的6G愿景,并设计了6G演进的真实世界和虚拟世界的双世界架构,引起了信息通信业界的关注。本书基于这个理念,提出了6G的需求及其愿景,首先给出了6G的总体设计思路,阐述了6G引入的“灵”的概念以及“灵”给信息通信带来的挑战,并通过对6G业务愿景、网络愿景、能力愿景以及演进特性的展望,希望为读者描绘一个全景式的6G愿景;然后阐述了能够
    张平 李文璟 牛凯 乔秀全 喻鹏 丰雷工业18.5万字
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    本书包含5G系统架构的认知、5G承载网设备安装、5G承载网中的以太网技术、5G承载网中的IP路由技术、5G承载网中的隧道技术、5G承载网测试与验收、5G承载网维护和5G承载网故障处理等内容。本书以“项目—任务”的方式组织基础理论和操作实训的知识点,使读者既能了解5G的基本概念,又能掌握5G承载网的基本原理、设备安装和开通、业务测试与验收、网络日常维护和故障处理等方面的基础知识与应用技能。本书可用于
    徐爱波 金从元 何琼主编工业12.4万字
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    本书以“天地一体化的天基传输网络”为对象,在梳理清楚与其相关且比较容易混淆的概念,并界定清楚其内涵和边界情况下,从其航天系统特征和通信网络特征的顶层视角,给出了其不同发展时期,不同功能、不同体制、不同形态网络的运维管控系统的架构、拓扑、功能、协议及处理流程等。本书是作者三十多年从事天地一体化的天基传输网络及运维管控系统研发实践的总结,特别体现了运维管控与管理对象的不可分割性,强调了运维管控系统的设
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    《5G+AI融合全景图》在回顾5G和AI技术发展的基础上,对未来5G与AI融合进行从理论到实际用例及需求,再到国际标准化及产业推进的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念,并对5G引入AI的理论基础进行分析。其次,基于理论分析,本书对目前5G网络中引入AI的场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化进行了说明。再次,本书在分析了5G中引入的AI算法之后,对5G网络支持AI的算法及应用进行了的介绍。
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    5G核心网关键技术与网络云化部署对移动核心网的发展历程进行了简要的介绍,然后着重分析了服务化、NFV、MEC、网络切片等5G核心网的关键技术和组网技术。在核心网演进背景及关键技术介绍之后,本书着重阐述了5G核心网组网、核心网云化及设备选型配置方案,并在介绍5G整体网络安全架构的基础上提出了5G核心网安全解决思路。本书适合通信工程技术人员、通信企业的管理和运营人员、通信设备厂商和研究机构的人员阅读,
    杨炼 王悦 蒲浩杰 蒋明燕等编著工业15.9万字
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    本书探讨了无人机无线网络理论和实践的最新进展,用以支持下一代无线网络的各种应用,包括应急通信、覆盖和容量扩展、物联网(IoT)、信息传播、未来医疗、pop-up网络等;介绍了信道特性和建模、网络架构、空中网络、自组织回传、基于人工智能的轨迹优化,以及无人机在农业、水下通信和应急网络等领域的应用;给出了通过自组织网络和人工智能支持无人机无线网络的各种用例。本书适合电信工程师、从事无线通信的无人机行业
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