完结共47章
倒序
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内容简介
前言
第1章 卷积神经网络
1.1 神经网络的结构
1.2 GCN
1.3 网络的基本块
1.4 网络的算子
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1.5 网络参数量与运算量
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1.6 加速器编程模型
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1.7 硬件加速器架构分类
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第2章 运算子系统的设计
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2.1 数据流设计
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2.2 算力与带宽
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2.3 卷积乘法阵列
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2.4 卷积运算顺序的选择
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2.5 池化模块的设计
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第3章 存储子系统的设计
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3.1 存储子系统概述
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3.2 数据格式的定义
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第4章 架构优化技术
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4.1 运算精度的选择
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4.2 硬件资源的复用
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4.3 Winograd算法和FFT算法
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4.4 除法变乘法
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4.5 LUT的使用
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4.6 宏块并行技术
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4.7 减少软件配置时间
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4.8 软件优化技术
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4.9 一些激进的优化技术
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第5章 安全与防护
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5.1 安全技术
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5.2 安全性评估
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5.3 防护
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第6章 神经网络加速器的实现
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6.1 乘法器的设计
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6.2 数字电路常见基本块的设计
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6.3 时序优化
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6.4 低功耗设计
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第7章 盘点与展望
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7.1 AI加速器盘点
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7.2 Training加速器
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7.3 展望
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后记
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作者简介
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封底
更新时间：2023-11-13 15:21:33